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数字高程模型的获取是智慧城市建立的前提,机载LiDAR技术为数字高程模型的获取提供了新的技术手段。准确的地面点滤波是获取精确数字高程模型的关键,因此机载LiDAR点云滤波一直都是研究的热点与难点。由于
能过进行图像处理的大型程序,可以有用的,没事看看...
为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种基于全局特征和局部特征的方法来实现人体行为识别。该算法首先使用背景减法获得
常规波束形成,线谱分析的参考论文。在宽带目标情形下,多目标辨识。
提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法,把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中,其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点,
一个简短的MATLAB代码,是关于二值图像的形态学梯度边缘检测。
算法流程 1、画图确定下平面所在位置。 2、根据下平面线向上切割,去掉干扰部分。 3、根据背景信息对切割后的图片二值化(图片运动缓慢,只通过帧差法是无法获取目标的。) 4、对二值图片水平投影。从下向上
针对传统的边缘检测方法对含噪图像检测效果不理想,提出了一种小波滤波和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。用广义交叉验证准则进行小波阈值的自适应选取,用此阈值的广义阈值函数的小波滤波方法对含
阈值分割、小波与形态学滤波相结合的ICT图像边缘检测,方国涛,吴凤和,边缘检测是工业CT断层扫面成像技术(ICT)获取被检零件内外轮廓及缺陷形状与尺寸等信息的关键环节。针对传统边缘检测算法对噪声信�
对于一些只在背景里面有噪音,获知只在前景里面有噪音的黑白图片,用形态学处理,基本上就可以去掉噪音。
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