box convolutions:“具有Box卷积的深度神经网络”论文的PyTorch代码 源码
ConvNets的盒卷积层 单箱转换网络(来自`examples / mnist.py`)学习MNIST上的模式 这是什么 这是2018 NeurIPS 介绍的盒卷积层的PyTorch实现: Burkov,E.,&Lempitsky,V.(2018)带盒卷积的深度神经网络。 神经信息处理系统的进展31,6214-6224。 如何使用 正在安装 python3 -m pip install git+https://github.com/shrubb/box-convolutions.git python3 -m box_convolution.test # if throws errors,
文件列表
box-convolutions-master.zip
(预估有个27文件)
box-convolutions-master
box_convolution
box_convolution_module.py
10KB
test.py
14KB
box_convolution_function.py
3KB
__init__.py
46B
LICENSE
11KB
src
box_convolution_cuda_backward.cu
20KB
box_convolution_cuda_forward.cu
11KB
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