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基于TS模糊模型的马尔可夫跳跃非线性随机系统的耗散控制。
时变时滞线性系统的非脆弱动态输出反馈控制
利用线性矩阵不等式(LM I) 方法, 给出线性广义系统容许且严格耗散的充分必要条件, 由此得到状态反馈 和动态输出反馈严格耗散控制器的存在条件及设计方法. 考虑除E 外所有系数矩阵均具有范数有界时变
Ehlers 非线性滤波器在横盘行情上提供了非凡的平滑性，并积极地跟踪主要价格走势，且滞后期最小。
针对参数具有确定性及不确定性的连续系统, 给出两种严格耗散PI 控制器的设计方法. 首先, 系统参数确定 时, 采用线性矩阵不等式方法, 导出了类状态反馈和静态输出反馈严格耗散PI 控制器存在的充要条
针对同时存在时变时延、丢包和信息量化的参数线性不确定网络化控制系统,在执行器失效故障和外界有限能量扰动共存的情形下,基于状态多时延模型,通过构造时滞且量化误差依赖的Lyapunov-Krasovski
提出了一种基于多智能体（Multi-AgentSystem，MAS）的可重构网络化控制系统体系结构，该系统中的各控制节点可根据实际工况重新配置并相互配合完成控制任务，从而有效提高系统的灵活性和可扩展性
从三次样条函数入手,提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近,由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。
自动控制工程英文参考书,清华大学出版社，可作为机械电机电子计算机工程的参考资料
多时延网络化系统中保性能控制器设计
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