暂无评论
Multi-Objective Probabilistic Selection Evolutionary Algorithm
利用Marginalized粒子滤波算法,处理CDMA(Code Division Multiple Access)系统中多目标无线定位及跟踪问题。在CDMA系统中,由于数据的非线性导致了过大的计算复
论文研究- 一种多目标规划的综合优化方法.pdf, 本文吸取了序列分量优化方法与目的规划方法的优点,在优化过程的后期阶段采用了直线搜索技术。通过分析比较,不仅扩大了有效解的取值范围,同时也为决策者提
是一种关于机动目标跟踪算法的研究，对于此方向的朋友应该会有一定的帮助
一篇关于多目标跟踪的概率假设密度粒子实现文章;
多普勒雷达能够获得目标位置量测的同时,还能获得多普勒量测,即目标径向速度。为解决多普勒雷达量测处理算法过程复杂、计算量大的问题,本文提出一种用不敏卡尔曼滤波处理多普勒量测的改进方法对多普勒雷达量测直接
将差分进化算法（DE）用于多目标优化问题，提出了一种精英保留和进化进程中非支配解集迁移操作的差分进化算法，以保证所求得多目标优化问题Pareto最优解的多样性。采用双群体约束处理技术，构建进化群体的P
基于多目标跟踪的航迹关联及滤波与预测分析
针对未知目标数条件下多弱小目标检测前跟踪(TBD)算法鲁棒性较低、运算量较大等问题,提出一种基于高斯粒子势概率假设密度(CPHD)滤波的多目标检测前跟踪算法.运用高斯函数近似目标状态的后验概率密度,采
目标跟踪是计算机视觉领域里研究的热点和难点。提出一种基于形状上下文和粒子滤波的多目标跟踪算法,通过在跟踪过程中融入目标检测信息来处理目标进入与离开场景问题和目标重叠与分离问题。首先,采用自适应增强检测
暂无评论