PyTorch问答 该存储库包含一些最重要的问题解答论文的实现。 这些实现以教程的形式进行,并且大致是所述论文的注释。 对于那些了解深度学习和NLP基础知识,想要开始阅读稍微复杂的论文并了解其实现方式的人来说,该存储库可能会有所帮助。 尽管我已尽力以简单的方式分解所有内容,但该存储库还假定您对PyTorch基础有所了解。 问题回答 问答是一项重要的任务,基于此,可以判断NLP系统和AI的智能。 QA系统将给出有关某个主题的简短段落或上下文,并根据文章内容提出一些问题。 这些问题的答案是上下文的跨度,也就是说,它们可以直接在文章中找到。 为了训练这样的模型,我们使用数据集。 入门 名为“ QA的