Pytorch的预训练模型(正在进行中) 此仓库的目标是: 以帮助复制研究论文的结果(例如,转移学习设置), 通过受Torchvision启发的独特界面/ API来访问经过预训练的ConvNet。 消息: 27/10/2018:解决兼容性问题,添加测试,添加travis : 和感谢 感谢 日: 感谢 22/03/2018:CaffeResNet101(适用于FasterRCNN的本地化) 21/03/2018:感谢和 NASNet Mobile获得了 25/01/2018:DualPathNetworks多亏了 ,Xception多亏了 ,改进了TransformImage API 13/01/2018: pip install pretrainedmodels , pretrainedmodels.model_names , pretrainedmodels.pre