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采用Its微分公式和不等式分析技巧，研究了一类不确定随机离散分布时滞神经网络的鲁棒稳定性问题。该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素，即随机扰动与不确定性扰动。通过构造适当的Lyapunov泛
为了镇定一类离散混沌系统的不稳定周期轨道, 提出脉冲时滞反馈控制方法. 系统地研究了脉冲时滞反馈控制方法在一类离散小世界网络模型中的应用问题. 数值仿真结果表明, 小世界网络模型中的倍周期分岔及其导致
研究具有状态时滞的线性离散时不变系统的Gl2 控制问题.基于简化的Gl2 分析定理,Gl2 控制问题被等价转化为H∞ 控制问题.通过LMI 和构造Lyapunov 函数,得到了Gl2 性能的LMI表述
研究了一类具有时变时滞和线性分数不确定性的离散时间切换奇异系统的无记忆状态反馈鲁棒稳定性和稳定性问题。 通过构造新颖的切换Lyapunov-Krasovskii泛函,根据线性矩阵不等式(LMI),建立
时滞系统的模糊PID控制的matlab/simulink仿真模型，有详细的说明及参考资料。能够直接在matlab里运行
针对 T-S 模糊模型, 提出同时满足稳定条件和控制受约束的模糊控制器的线性矩阵不等式设 计方法。 将稳定性及控制约束转化为满足 Ly apuno v稳定的凸优化问题,并提出了基于 LMI 的模糊系统
针对输入受限的时变不确定非线性系统, 提出一种H∞ 鲁棒模型预测控制策略. 假设线性化系统矩阵一致有界, 将非凸的无穷时域优化问题转化为带有单个线性矩阵不等式(LMI) 约束的凸优化问题, 降低控制量
模糊时滞系统控制器依赖于状态变量导数的鲁棒控制，罗俊芝，许传青，针对一类不确定模糊时滞系统,设计一个与状态变量导数有关的模糊控制器,研究了该系统基于T-S模糊模型的鲁棒稳定性问题.采用线性矩��
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