高量程加速度传感器的一般灵敏度在1 mV左右,如果加速度信号在1g~10g的范围内,则传感器的输出在1 mV~10 mV,传统测试系统的噪声就可能覆盖如此小的电压信号,那么将会无法测到完整的加速度信号
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根&
在改进算法中,步长因子与误差信号自相关函数之间建立了一种改进的非线性函数关系。将改进算法应用到系统辨识中,通过计算机仿真结果看出,自适应滤波性能在收敛速度和稳态失调误差等方面得到改善。
这是一种全新的局部自适应二值化,大家可以下看看,谢谢
针对现有网络拓扑发现算法的不足, 提出并实现了一种自适应网络拓扑自动发现算法———RANTAD (RobustandAda ptiveNetworkTo pologyAutoDiscover y) 。
研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、早熟收敛等现象,了遗传算法的参数调节问题.出一种自适应交叉概率和变异概率,考虑了进化代数对算法的影响,考虑到每代不同个体适应
为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷, 提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态, 以确定影响函数对种群空间粒子
利用小波域Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的特点,提出一种基于小波域自适应Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的组合滤波方法。该方法首先在小波域进行自适应Wiener滤波,对恢
自适应有限差分WENO方法下的一种混合标记方法,杨腾博,刘铁钢,本文主要介绍了一种欧拉方程下自适应有限差分WENO方法的一种混合的标记策略。该标记策略自适应地使用了基于理查德森外推和基于WENO�
针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信
