SOM:Kohonen的自组织地图的PyTorch实施 源码
Kohonen的自组织地图(SOM) 背景 Teuvo Kohonen在1990年撰写的原始是第一个能够进行无监督学习的神经网络模型之一。 在算法的不同实现中,该算法几乎完全遵循原始论文。 更新功能定义为 哪里 和 是当前时代。 而且,每个神经元都与其他所有神经元相连,因此该图是 完整的图形,其中 是神经元的数量。 例 from sklearn . datasets import load_iris from sklearn . decomposition import PCA import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np from som . mapping import SOM dataset = load_iris () train = dataset . data # Reducing the dimensiona
文件列表
SOM-master.zip
(预估有个16文件)
SOM-master
.github
workflows
python-package.yml
1KB
som
mapping.py
4KB
__init__.py
0B
requirements.txt
10B
example
example.py
1KB
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