多Kong介质流动问题自然对流的变分多尺度无元素Galerkin方法

：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为

一种基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强方法，同时提供了matlab代码和paper下载。该方法能够有效地提高低光照下图像的亮度和对比度，并且保留图像的自然感觉。具体方法的实现过程详见p

基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究，比较详细的介绍了该方法。

基于随机反演的多尺度地震资料匹配方法研究，曹丹平，，地面地震、VSP和井间地震资料之间的有效匹配是开展多尺度地震资料综合研究与应用的基础,也是油田开发阶段充分利用多种地球物理资�

视觉目标跟踪在视频智能监控和机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪方法缺乏目标尺度估计,对目标尺度显著变化的视频序列表现效果很差的问题,提出了一种多尺度估计的改进方法

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低

基于多尺度的思想, 首先将在最细尺度上建立的状态方程、量测方程改写为以数据块形式描述的对应方程; 然后利用小波变换技术将最细尺度上的块状态向量向粗尺度上分解, 并将在最细尺度上建立的量测方程表达为粗尺

多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据，以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分，然后在每个尺度层进行分析。近期，有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上，以等级理论、概念分层以及包含度理论等

SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法，张军，韦志辉，合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制中，保持图像的边缘和纹理是非常重要的。首先利用分数阶导数以及负指数Sobolev空间对图像

给定一个无序的整数序列,以及一个目标序号 n . 将整数序列的元素按照出现次数由高到低划入不同等级的集合,出现次数同样多的划入一个集合。取第 n个(n从 1 开始)集合,即出现次数第 n 多(并列的只