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438数据采集与处理第25卷 方向的图像表示方法Contourlet变换继承了 Curvelet变换的各向异性尺度关系,支撑区间具有 随尺度而长宽变化的长条形结构,它能比小波变 换更有效地捕捉图像纹理
基于Contourlet变换的图像去噪源代码
基于 Contourlet 变换的稳健性图像水印算法 摘 要提出了基于 Contourlet 变换的数字图像水印算法与小波变换不同的是Contourlet 变换采用类似于线段 contour segm
Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法，可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示，但是由于不具有平移不变性。
针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用
本文主要介绍了多焦点图像融合技术的研究现状和应用场景，详细讲解了基于加权融合和小波变换融合的算法原理，并结合实际案例进行了实验验证和效果展示。同时，文章还分析了该技术的局限性和未来发展方向。
小波变换的应用越来越广，传统小波变换不能满足现在的精度要求，因此提出多小波变换，进一步改善融合效果
针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到
提出了基于Curvelet 变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet 变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应
为了克服传统小波变换的不足，提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的，具有
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