Iris Inference Web Service:该项目包含用于通过fastAPI接口为在Iris数据集上训练的XGBoost多类分类器提供服务的代码 源码
虹膜推理网络服务 该项目包含用于为在Iris数据集上训练的XGBoost多类别分类器提供服务的代码,并通过启用了docker的fastAPI接口提供服务,此外还包括pytest单元测试以及通过蝗虫对已部署服务的负载测试。 通过在项目根文件夹中运行以下命令,可以使用pipreqs提取需求: pipreqs --encoding=utf8 ./ 运行网络服务器 cd src uvicorn main:app --port 8006 (--reload) 或使用docker-compose: docker-compose up 使用.env文件中的指定主机和容器端口。 之后,您可以浏览生成的
文件列表
Iris-Inference-Web-Service-main.zip
(预估有个24文件)
Iris-Inference-Web-Service-main
scaler
std_scaler.bin
555B
jupyter
Model Train.ipynb
25KB
.ipynb_checkpoints
Model Train-checkpoint.ipynb
25KB
data
Iris.csv
5KB
model
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