启用NOMA的认知无线电网络中物理层的保密性分析
具有非正交多路访问(NOMA)的底层认知无线电网络(CRN)是一种有前途的多路访问方案,可以解决频谱稀缺的问题。 这种新颖的启用NOMA的底层CRN还可通过采用故意引入的干扰来提高传输保密性。 在本文中,我们打算调查启用NOMA的底层CRN中一对主要用户(PU)和随机部署的次要用户(SU)的保密能力。 考虑到网络中现有的窃听者,我们推导出所有SU的保密和率(SSR)的封闭形式。 然后,我们进一步针对PU和SU制定了SSR优化问题,并设计了模拟退火算法以找到最佳功率分配。 仿真结果表明,所有启用NOMA的SU的保密性能都高于具有频分多址(FDMA)的SU的保密性能。 换句话说,使用NOMA技术可以提高认知无线电系统的保密性能。
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