热ML 作者: 松田幸太( ) 版本: 0001 内容 由机器学习提供动力的热力学。 Thermo-ML是面向热力学领域的科学家的python库,他们希望利用机器学习的力量来进行准确的预测。 (如果您听说过ChemSage,FactSage,Thermochem,则该项目可能会让您感兴趣。) 该软件包将(很快)包括: 来自JAFAF和其他可靠来源的广泛热力学数据库 从数据库中学习并做出准确预测的AI(我的计划是从形成焓开始) 我目前是一名机器学习工程师(位于Tokto的一家初创企业中的AI Dev总监),之前曾从事计算热力学@McGill University的研究。 ( ) 我将在周末进行此工作,因此请耐心等待。 如果您有兴趣关注这个项目,请打上星号,让我知道您在那里,我将努力加快工作的速度;) 目的是使AI能够学习成千上万种化合物的热力学性质(例如,焓,熵,热容