一种面向语音识别的抗噪SVM参数优化方法

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段，单词被切分成字母，经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型（HMM），将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器

一种基于循环平稳的图样特征识别的频谱检测方法，王尚，汪一鸣，频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术。针对认知无线电系统中甚低信噪比环境下频谱检测的困难，基于循环平稳理论，提出对接收

电路设计方案

对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程

为了解决悬臂型桥墩结构在输入信息未知条件下的物理参数识别问题,采用将松弛法与改进的全量补偿算法结合起来的算法,通过对参数的离散化,对输入未知条件下的一悬臂型桥墩结构的多个物理参数进行了识别。结果表明:

比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列（LBP Histog

HMM语音识别的资料，我了解的不多，也是从别的地方找到的，希望能对您有帮助

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel 倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中, MFCC 参 数是经常使用的特征参数之一。MFCC 参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征, 而忽略了基音频

语音识别 算法 C++ MFCC HMM, 是自学者的好教材，VC下编译通过...

语音识别的关键技术发展史，语音识别使用的关键技术介绍和基本原理解析。方便刚接触语音识别领域菜鸟学习。