DeepXi:Deep Xi:一种在TensorFlow 2Keras中实现的先验SNR估计的深度学习方法。 用于语音增强和强大的ASR 源码
Deep Xi :一种用于语音增强的先验SNR估计的深度学习方法。 新闻 新的训练模型: model目录中提供了受过培训的MHANet。 新期刊论文: 新期刊论文: 新的预印本(正在审核): 该研究的代码可以在以下找到: : 。 内容 介绍 Deep Xi在TensorFlow 2 / Keras中实现,可用于语音增强,噪声估计,掩码估计,以及用作健壮ASR的前端。 (其中希腊字母'xi'或ξ发音为/zaɪ/,是先验SNR的文献中使用的符号)是提出的先验SNR估计的一种深度学习方法。 它的一些用例包括: 用于语音增强的最小均方误差(MMSE)方法。 基于MMSE的噪声PSD估计器
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DeepXi：Deep Xi：一种在TensorFlow 2Keras中实现的先验SNR估计的深度学习方法。 用于语音增强和强大的ASR
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