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针对汽车锂电池的荷电状态(SOC)的问题,基于Thevenin电路为等效电路并且应用扩展卡尔曼算法(EKF)结合神经网络算法进行估计。在进行卡尔曼滤波算法估算过程中,需要用到实时的估算模型参数值(最新
文章基于利用卡尔曼滤波对SINS/GPS组合导航系统的解算算法进行误差补偿。在建立误差模型的基础上采用间接式卡尔曼滤波技术对捷联惯导信号以及GPS信号进行算法融合计算,得到组合导航系统的最优估计输出。
一种强跟踪扩展卡尔曼滤波器的改进算法
针对全球定位系统(GPS)信号定位过程中存在多径导致定位误差,尤其静态环境中零频差短多径引发的定位拖尾现象,提出了一种自适应估计多径残留的扩展卡尔曼滤波算法,实现了静态环境中零频差短多径抑制。首先量化
matlab实现扩展卡尔曼算法用于目标跟踪
基于扩展卡尔曼滤波相关期刊和、毕业论文、matlab代码,适合卡尔曼滤波的初学者,仿真了匀速运动状态下,卡尔曼稳定跟踪物体轨迹的代码
基于扩展卡尔曼滤波的运动物体跟踪,耿沛,苏小龙,卡尔曼滤波是一种线性最优估计方法,但是实际有很多非高斯分布模型需要观测。本文研究的扩展卡尔曼滤波就很好的解决这一问题,大
基于扩展卡尔曼滤波的移动机器人定位技术,非常低适用
基于戴维南模型的二阶RC模型,采用扩展卡尔曼滤波算法,进行电池SOC估算------m脚本文件
扩展卡尔曼滤波训练的神经网络matlab代码
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