NIMA:神经影像评估 实现 Keras + Tensorflow中的,并在AVA数据集上训练MobileNet模型的权重。 NIMA为图像分配了“均值+标准偏差”得分,可以用作自动检查图像质量的工具,也可以用作损失函数来进一步改善生成的图像的质量。 包含在AVA数据集上针对以下模型训练的权重: NASNet Mobile(由于 !而在valset上的EMD为0.067 EMD,仅需预训练即可0.0848 EMD) Inception ResNet v2(在valset上约为0.07 EMD,感谢 !) MobileNet(valset上为0.0804 EMD) 用法 评价 有eva