Aspect Based Sentiment Analysis:一个为SemEval 2016数据集实现基于方面的情感分析分类系统的python程序 源码
基于方面的情感分析 基于方面的情感分析任务专注于识别方面类别和文本中的情绪(正面,负面,中性)分类。 基于方面的情感分析的目的是确定针对特定方面表达的情感极性。 该系统基于使用支持向量机(SVM)的监督学习。 多标签svc分类器用于将笔记本电脑评论分为20个方面类别,还可以将评论分为正面,负面或中性。 对于每种情感,都使用多标签svc分类器。 系统的性能也与其他分类器进行了比较。 数据集 所需的库 Scikit学习 纳尔特克 大熊猫 麻木 PS:这是加德满都大学计算机科学与工程系最后一年的一个为期2个月的速成课程(NLP)的微型项目。
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Aspect-Based-Sentiment-Analysis-master
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1.03MB
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1017B
Aspect Based Sentiment Analysis.ipynb
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