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针对目前煤的冲击倾向性判别方法中存在的不足,基于属性数学理论和方法,建立了煤的冲击倾向性属性综合评价模型。模型选用煤的弹性能量指数、冲击能量指数、单轴抗压强度、动态破坏时间4项指标作为煤的冲击倾向性的
基于结构偏序属性图的HAYES-ROTH数据集分类
基于情感语义对抗的跨语言情感分类模型的最新研究成果。该模型通过对跨语言情感数据进行深度学习和自然语言处理的技术应用，具备了高效准确地将情感进行分类的能力。研究结果表明，该模型在不同语言之间具有较好的迁
使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类
针对大规模专利图像特征库的特点，使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征，结合基于K均值聚类的分类索引方法，兼顾语义相似和视觉特征相似，对专利图像库数据构建索引结构，实现了先分类后检索的
从网络文本自动分类的需求出发，针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题，对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量，并在此基础
基于词向量语义分类的微博实体链接方法，冯冲，石戈，微博实体链接是把微博中给定的指称链接到知识库的过程，广泛应用于信息抽取、自动问答等自然语言任务.由于微博内容简短，传统长�
基于双向transformer编码器及卷积操作的增强语义关系分类，段希，张茹，最近，经过预训练的BERT模型在许多NLP任务中都取得了非常成功的效果。关系分类不同于其他任务，因为它依赖于句子和两个目标
基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运
基于T-OWHA和T-IOWHA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运
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