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MATLAB程序文件说明：1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m-分类2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m-回归
GA优化后的RBF神经网络代码该代码展示了如何使用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络。主要特征使用GA优化RBF神经网络提供清晰易用的界面包含详细文档和示例
针对如今复杂被控对象大滞后、非线性和时变性的特点,研究把人工免疫算法和RBF神经网络相结合对PID控制器进行参数寻优,应用到矿井输送机上。利用人工免疫算法,无需事先确定隐层结点个数,设计了一种动态的R
改进K_means算法在入侵检测中的应用研究
基于罗丹明6G 的分子荧光原理,通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G 荧光光谱,得出pH 为1条件下的相对荧光强度最大。罗丹明6G 试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后,罗丹明6G 的
神经网络在地震资料处理中的应用，这个文章比较详细的介绍了神经网络技术的原理，以及在资料处理中的各种应用，很适合初学者们学习使用。
神经网络在模式识别中的应用
人工神经网络的发展已有近六十年的历史，当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能，误差反传训练(E达CkPro环堪ation，BP)算法是这种网络的典
用matlab编写的利用bp神经网络进行图像压缩的程序。
从本质上而言,CNN属于多层感知机,之所以成功,就是因为它将局部连接与共享权值联合运用,一来使权值的数量有效减少,便于网络的优化,也能有效防控过拟合的风险。本课题的研究主要集中在将CNN神经网络多层感
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