分层认知无线电网络中基于稳定匹配的资源分配算法

本论文主要研究认知无线电系统中的频谱分配算法。目前可用于认知无线电系统的频谱分配算法主要有基于图论的分配算法、博弈论算法和竞价拍卖算法等。图论算法是较为简单方便的，它能最大化的提高系统总带宽，但是它存

能量检测

在非高斯噪声的情况下进行频谱感测对于认知无线电网络是一个具有挑战性的问题。 但是,在这种情况下,很少有可以正常工作的检测器。 基于这些原因,我们提出了一种通过拉普拉斯噪声绝对值累加(AVC)进行频谱感

在认知无线电网络的主用户动态到达频谱感知场景中，针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能下降的问题，提出基于绝对值累积（AVC）的频谱感知算法。假设接收到的主用户信号服从泊松分布，对接收信号进行AVC

当前CRN广播问题的解决方案主要为近似方案，要么性能没有保证，要么方案性能与最优解方案差距太大。对CRN最小延时广播调度问题展开了研究，提出了基于单位圆盘图模型（UDG）的混合广播调度算法MBS-UD

具有非正交多路访问(NOMA)的底层认知无线电网络(CRN)是一种有前途的多路访问方案,可以解决频谱稀缺的问题。 这种新颖的启用NOMA的底层CRN还可通过采用故意引入的干扰来提高传输保密性。 在本文

认知无线电网络作为一种先进的通信网络形式，其在多跳通信中面临着诸多挑战。本文旨在通过工程毕业论文设计外文翻译，探讨分布式网络编码控制信道通信在认知无线电网络中的工程应用。通过对相关领域的文献研究和综合

本文旨在探讨分布式网络编码在多跳认知无线电网络中的应用，为此进行了一份外文翻译的大学论文。研究聚焦于如何通过引入分布式网络编码来优化多跳认知无线电网络的通信控制信道。通过深入解析相关文献，详细介绍了分

认知无线网络中基于蚁群算法的下行链路资源分配，朱建尧，刘建毅，基于OFDMA的认知无线网络下行链路的资源分配问题中，约束条件通常包括认知用户对于主用户的干扰限制、认知基站发射功率限制以及子�

主要讲述了认知无线电的频谱资源利用和动态频谱接入