投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点,利用常微分方程理论、M-矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,
奇异摄动问题SIPG方法的\高阶一致收敛性分析,祝鹏,杨宇博,在~Shishkin~网格上分析了高阶~SIPG~方法求解一维对流扩散型奇异摄动问题的一致收敛性. 取~$k(kgeq1)$~次分片多项式
plone性能优化和扩展
具变延迟的跳扩散过程数值解的收敛性,李荣华,王健,本文研究了一类具变延迟的跳扩散过程,证明了具变延迟的跳扩散过程的数值解 在一定条件下收敛于其解析解,推广了Xuerong Mao和Sotirios
对求一个级数函数近似根算法的收敛性等问题的证明,马召坤,,本文对文中级数函数(1)近似根的算法收敛性给予了证明。还对该级数函数近似根与准确根之间误差的两个计算公式,给出了严格地推�
粒子滤波器(PF)是一种灵活,功能强大的顺序蒙特卡洛技术,旨在数值求解最优非线性参数估计,将通用PF应用于模型切换动态系统时,粒子会发生降解。 为了避免这种现象,提出了一种基于蚁群随机决策的粒子滤波器
为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,
matlab 程序实现的神经网络拟合的全部过程。 完整的程序,全部的数据。
基于结构元理论的复Fuzzy数项数列收敛性,陈孝国,,模糊结构元理论在模糊数、模糊数列及模糊级数方面取得了丰硕的研究成果,而在复模糊数研究方面尚属起步阶段,基于此,本文研究了
在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖