扩展的中心力优化算法的收敛性分析和性能

简单中心力优化(SCFO)算法是一种新颖的物理优化算法,用于模拟退火(SA)。 为了提高SCFO的全局搜索能力并加快其收敛速度,通过添加历史信息和定义两者,提出了一种新颖的扩展/增强的中心力优化算法(ECFO)。 适应性质量。 SCFO和ECFO均受重力运动的影响,其中复合重力将粒子推向最佳状态。 基于比SCFO更复杂的特征方程(即二阶)证明了ECFO的收敛性差分方程。 用离散时间线性系统的稳定性理论进行分析粒子的运动方程。 稳定性条件将其特征值限制在复杂平面的单位周期内,并推导与ECFO参数有关的相应收敛条件。 最后,针对一组确定性和出色结果的基准功能对ECFO进行了测试。 实验结果表明ECFO收敛具有比SCFO更快的速度和更高的全局搜索能力。