在小波理论的基础上,提出了一种新的自适应小波阈值化方法。 通过互相关系数和能量熵比,可以自动获得用于ECG信号滤波的最佳基本小波。 可变通用阈值(VarUniversal)应用于不同的分解级别,以抑制各种噪声。 为了实现平滑的截止过渡,AWT还根据硬系数和软阈值的相关系数在AWT中采用了相同的相关收缩函数(IcoShrinkage)。将AWT的性能与四种阈值方法和六种阈值方法进行了比较收缩功能分别基于30个受试者的150个实际ECG信号。 滤波结果表明,AWT可以针对特定的ECG信号自适应地选择最佳基本小波。 借助VarUniversal阈值和IcoShrinkage,AWT可获得比其他比较方法更好的过滤结果。