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针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首
n-gram特征提取是一种很好的方法,提取精度很高,比较好
本项目利用python实现N-gram语言模型，采用的平滑算法是Kneser-Ney平滑。
基于混合方法的维吾尔文名词词干提取系统
对预处理之后文字的词干提取，去除文章里的多种词性变化。
词干提取
提前输入预测模型会在用户键入时建议单词，以提高受限移动设备上的打字效率。这类似于适用于Android和iOS移动设备的等产品。这是作为通过Coursera提供的项目Capstone完成的。安装devt
利用语言学专家人工标注的语料库对维吾尔文动词进行研究,并总结出了维吾尔文动词范畴的连接规则框架.在人工标注的实例库的基础上,收集了词缀连接规则集合,经人工纠正构建了词缀连接规则库集合.最终,结合人工标
基础文档，曾被国际上多次引用。通过多反面对比了n-gram技术在文字引索中的应用。
一种基于N-Gram改进的文本特征提取算法
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