小组情感识别:使用深度神经网络和贝叶斯分类器进行小组情感识别 源码
团体情感识别 该项目旨在将一个群体的感知情感分为积极,中立或消极。 所使用的数据集是“ ”,其中包含各种社会环境中人群的“野外”照片。 我们的解决方案是基于的模型的混合机器学习系统 并通过其他更完善的机器学习方法和实验进一步扩展它。 它已发表在论文《。 演示版 1.影片 2.应用程序(不工作) 使用说明 该存储库包含3个分支- master包含用于训练和测试模型的代码。 webapp包含webapp。 android包含android应用。 1.主分支 1.1使用完整管道对图像(或一组图像)进行分类 分叉此存储库并克隆分叉的存储库。 创建并激活Python 3 virtualenv
文件列表
Group-Emotion-Recognition-master.zip
(预估有个28文件)
Group-Emotion-Recognition-master
haarcascade_frontalface_default.xml
908KB
res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel
10.17MB
Evaluation.ipynb
87KB
bayesian_network.py
11KB
Image Preprocessing.ipynb
2.45MB
AlignDlib.py
8KB
predictions_1_2_4
201KB
labels_histogram.xlsx
32KB
model.json
39KB
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