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非线性ECS自配准成像算法在双天线干涉SAR系统中具有良好的自配准功能,且相位保持效果较好,因而得到广泛应用。为进一步提高InSAR系统的DEM精度,本文对该成像算法中影响相位保持精度的四个因素进行了
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基于非线性嵌入的自联想神经网络,吴昊东,张军平,传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下做分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为解决这一问题,本
论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf, 从函数逼近和系统辨识两个方面推导了非线性自回归时序模型(GNAR模型)的物理结构,通过公式推导及仿真数据研究GNAR模型与确定性实函数、经典
由于制造和装配误差难以完全消除,导致摄像机的光学系统存在不同程度的非线性光学畸变现象。为此,利用不同视角采集图像上同名像点共面的基本原理,推导包含非线性畸变模型的共面条件方程,并采用最小二乘解的广义逆
线性和Lipschitz非线性多主体系统的自适应容错跟踪控制
流形学习的综述文件,介绍了非线性流形的几个最重要的算法
研究了腔内脉冲双向啁啾补偿方法,实现了Ti:Al2O3激光器稳定的低泵浦自锁模运转,将Ar+激光泵浦功率降低到2.4 W,获得了220 mW,36 fs的锁模脉冲输出.
本demo主要是提供了SVM在数据集为线性、非线性可分情况下的分类面可视化,对于svm初学者而言,具有一定的借鉴意义。
用于将非线性系统进行线性化,非常的实用的方法,可以尝试一下
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