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背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值，图像坐标)的概率分布，并在图像序
这份白皮书详细介绍了TESSY在单元测试和集成测试中如何进行故障注入和鲁棒性测试。故障注入是一种用于测试系统对异常情况的稳定性和处理能力的方法，而鲁棒性测试则是通过模拟各种极端情况来评估系统的健壮性。
时变扰动的非线性不确定系统的周期事件触发鲁棒输出反馈控制
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对于一类具有动态和静态关联项的大系统, 利用M T 2滤波器和反推设计方法设计了一种鲁棒分散自适应 输出反馈控制器. 在各子系统为最小相位、静态关联项满足L ip sch itz 条件、动态关联项稳定
BayesianmodelselectionisafundamentalpartoftheBayesianstatisticalmodelingprocess.Inprinciple,theBayes
为了进一步提高双聚类结果的性能，提出了一种基于变分贝叶斯的半监督双聚类算法。首先，在双聚类过程中引入了行和列的辅助信息，并提出了相应的联合分布概率模型；然后基于变分贝叶斯学习方法对联合概率分布中的参数
基于距离分辨的激光反射层析成像是一种兼顾远距离和高分辨率成像特点的新型激光成像系统。激光发射脉冲宽度大于采样周期时,接收回波被视作反射率分布与发射脉冲的卷积。在重构目标反射率分布轮廓时成像分辨率降低。
针对一类不确定非线性系统, 提出一种新的模糊鲁棒??∞ 跟踪控制方案. 应用模糊T-S 模型表征非线性系统, 系统不确定性通过模糊逻辑系统消除. 由线性矩阵不等式和自适应律给出了模糊控制器存在的一个充
线性系统的鲁棒状态反馈控制器。
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