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西瓜数据集30csv
机器学习boston.csv数据集。1993个样本，采集的是波士顿郊区的房价，每个样本包括13个变量和该地区的平均地价。
Python数据分析课程中的world_alcohol数据集...
CICIDS数据，数据来源：https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html
diamonds数据集,凑个字数,必须要大于50字节,还不够么.
DDos数据集，数值型特征有73个，类别型特征有4个，且这4个类别型特征刚好属于方差过小被删除的特征，故所有特征都为数值型特征。并对数值型数据做归一化处理。
Income数据集Income.csv，预测工作年限与薪资
MNIST手写数字数据集的csv格式,通过代码转的。现成可用的文档,适用于机器学习入门的学生用来做实验。
可用做深度学习测试的一维线性回归数据集。数组大小247*900,实验数据取自真实场景,回归精度好。9种特征,每种特征有100条数据。
mg数据集,具有1个因变量和6个自变量,已经经过处理,可以直接导入,进行数据分析。原数据可以在其他网页找到,属于公开数据
used_car_train_20200313.csv
Auto.csv数据集
学生成绩直播课作业
used_car_sample_submit.csv
银行附加.csv数据集是著名的机器学习数据集之一，包含了各种银行客户的商业和个人信息，以及他们是否会购买银行的定期存款。数据集共有21个属性，包括年龄、工作类型、婚姻状况等，其中10个属性为数值型，1
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