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高斯混合模型有效更新前景物体检测结果准确
针对无线传感器网络室内节点定位,在分析定位误差模型的基础上,结合高斯混合模型提出了一种无需先验知识的节点定位算法。利用高斯混合模型,对含有非视距误差的距离测量信息进行训练,以获得接近真实值的距离估计值
利用混合高斯模型对目标场景进行背景建模，分割出前景与背景。代码输入：一组图片或一段视频代码输出：前景与背景分割开的灰度图环境：linux+opencv+eigen语言：Ｃ++
语音情感识别中的高斯混合模型的matlab代码
该代码是使用高斯混合模型的二分聚类来实现数据集的聚类。
基于阈值分割算法，对混合高斯模型的算法进行了改进。
台湾的一篇关于混合高斯模型的EM算法介绍，写得非常浅显易懂
用高斯混合模型EM算法的实现，有现成的数据进行测试
第28卷 第27期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.28 No.27 Sep. 25, 2008 2008年9月25日 Proceedings of the CSEE ?2008 Chin.S
迭代PHD滤波器的多传感器联合目标检测,跟踪和分类
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