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在蜂窝网无线定位中,到达时间(TOA)或到达时间差(TDOA)中的非视距(NLOS)误差会导致移动台的位置估计出现较大偏差。为了减轻NLOS误差的影响,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的非视距误
Research on Moving Target Detection Method Based on Mixed Gaussian Model
遥感图像受云雾影响对比度低,为了提高图像质量保留图像细节,提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合,获取高斯混合模型的
为了客观、有效的评价交通拥堵的程度,采用速度指标作为反映交通流状态特征的关键变量,针对交通流速度变量存在混合分布的特点,建立了基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型,并将EM算法运用于模型求解,通过对
提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像索在时空域的分布信息,改善传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点
基于混合高斯模型的运动目标检测MATLAB程序,算法综合了当前比较成熟的算法,效果良好
该文档是几篇经典的混合高斯算法的论文,其中包括一篇综述。1.Backgroundmodelingusingmixtureofgaussianforforegrounddetection-asurvey
基于opencv和VC++进行运动目标定位
在基于时差定位的各种算法中,Chan氏算法应用普遍。但在非视线传播环境(NLOS,Non-LineOfSight)下,其定位性能显著下降。在分析基于视线传播的Chan氏算法基础上,给出了一种改进算法,
提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的三I支持算法、α-三I支持算法。
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