task2.ipynb

python爬取b站弹幕信息,并保存,绘制词云图,做情感分析,并将时间戳转换,通过弹幕发表时间,分析b站用户活跃时段。

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数据科学导引中,分类问题的第一个简单问题——二分类问题的解法。 逻辑回归。名字虽然是回归,但是不能解决回归问题。这是由Logistic函数的特征所决定的。与logistic标准化有如出一辙的思路。

xboot算法关于手机上通话信息分析

这个是我学习一些简单滤波算法之后在python中模拟进行的仿真,用图像来体现滤波效果,更加容易学习,十分容易接收

数据集比较大,可以自行到官网下载https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-analysis/data

博主用的训练集和验证集均来自BraTs2018的训练集(其中HGG:210个病人,LGG:75个病人),在预处理中我主要有三个步骤:1、对各个模态进行标准化2、对各模态及其GT数据进行裁剪3、对各模态

异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；特征归一化/标准化：标准化（转换为标准正态分布）；归一化（抓换到[0,1]区间）

gk.ipynb

顺序存储是数据结构中的一种存储方式，将数据元素存储在一段连续的存储区域中。在顺序存储结构中，数据元素之间的物理关系与它们在逻辑上的关系是一致的，也就是说，它们在物理上是连续的。因此，顺序存储结构具有随