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相较于传统综合字典学习方法,非参数贝叶斯方法具有显著优势,但其对图像结构全局相似性和变异性的表示能力仍有较大提升空间。针对这个问题,提出了一种基于结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法,该算法基于图像结
论文研究-基于网页语义相似性的商品隐性评分算法.pdf,
基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究
图像质量评估算法,结构相似性(SSIM),matlab代码(亲测可使用),用于图像质量评价,原始图像与处理后的图像计算它们的峰值信噪比,比值越高越优。 SSIM 公式基于样本 x 和 y 之间的三个比
针对卷积神经网络训练收敛速度慢的问题,提出了一种加权的联合结构相似性和类信息监督训练的方法。首先,针对小图像,设计一个能有效提取图像高级别信息的卷积神经网络。其次,建立加权的联合结构相似性和类信息损失
针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分(TV)的压缩感知(CS)重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性,同时引入了
针对单幅图像超分辨率(SR)复原样本资源不足和抗噪性差的问题,提出一种基于结构自相似和形变块特征的单幅图像超分辨率算法。首先,该方法通过构建尺度模型,尽可能地扩展搜索空间,克服单幅图像超分辨率训练样本
实际数据表明,相互依存的网络通常涉及相互相似性。 相互相似性意味着一对相互依赖的节点在两个网络中也具有相互依存的邻居[Parshani等人。 Europhys。 来吧92,68002(2010)]。
可视化深度相似性网络
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