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基于小波变换的SAR图象去噪研究，潘海澄，孙晓磊，本文的工作首先介绍了小波局部软阈值算法的思想，并利用该算法来去除SAR图像中的斑点噪声，然后加以改善，应用在遥感图像处理。
基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��
讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法，首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰，然后提取心音信号的样本熵（SampEn）特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明，该算法能有效提高心音信号
小波变换在信息隐藏中的应用研究,邓颖,,基于目前信息隐藏研究的重点在于如何将信息隐藏到图像声音和文字之中,笔者主要是深入分析了信息隐藏及其关键技术的基本原理并对
针对传统的小波包语音增强算法增强后的语音失真严重的问题，提出了一种基于自适应阈值和新阈值函数的小波包语音增强算法。该算法在小波包域将带噪语音加窗分帧，基于相邻帧快速傅里叶变换功率谱的互相关值，计算各帧
针对压水堆核电站堆内构件振动监测系统缺少对非平稳监测信号进行有效处理的问题，提出了一种改进的小波包去噪算法，分别对阈值函数以及阈值选取等做出改进，用于更好地识别堆内构件工作状态。应用有限元软件（ANS
基于小波包-LDA神经网络的模拟电路故障诊断研究，肖远鹏，李志华，模拟电路故障诊断对于电子设备及系统的正常运行具有十分重要的意义。本文对模拟电路提出了一种改进的基于小波包-LDA预处理神经网��
针对轴承故障信号的非平稳性和非线性的特点，采用小波包分解和自回归（auto-regressive，AR）谱估计相结合的方法提取振动信号特征值；为了提高诊断结果的精度，提出用深度信念网络（deepbel
LTE-A多小区协作分簇干扰抑制研究，鲁思行，王卫东，本文研究以第四代移动通信系统中LTE-A系统为背景，目的是解决大规模基站如何分簇合作抑制干扰的问题。现有的静态分簇算法存在性能�
在Petri网模型中,抑制弧用于表示除输入库所条件外,仅当指定库所为空时变迁才可以触发的情况,可以应用于各类Petri网中。在广泛使用的Petri网模型工具CPNTools中没有直接提供抑制弧,仅给出
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