我们研究了多属性组决策(MAGDM)问题,其中属性值采用2元组语言信息的形式。 受理想的依存聚合激励[Xu,ZS(2006)。 相关的OWA运算符。 [人工智能讲座讲义,3885,172-178],在本文中,我们开发了一些从属2元组语言聚合算子:从属2元组有序加权平均(D2TOWA)算子和从属2元组有序加权几何( D2TOWG)运算符,其中关联的权重仅取决于聚合的2元组语言论证,并且可以通过为那些“假”和“有偏”的权重分配低权重来减轻不公平的2元组语言论证对聚合结果的影响。然后运用它们来开发一些使用2元组语言信息进行多属性组决策的方法。 最后,给出了一些说明性的例子,以验证所开发的方法并证明其实用性和有效性。