活动轮廓模型中具有React扩散水平集演化方程的合成Kong径雷达图像分割

基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息，然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布，该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性，提出了一种结合图

提出了具有电光调制功能的下视式合成Kong径成像激光雷达(SAIL)。 该测量使用电控扫描仪产生具有空间抛物线相位差的光束,该光束由电光晶体和柱面透镜组成。 由于无需机械扫描即可获得高调制率,因此该技

阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算

就初始轮廓提出了一种新的基于形状共享思想的初始轮廓学习方法。利用不同种类的物体全局形状或局部形状可能相似的现象，首先提取测试图像的局部形状；再找出样本库中与其局部形状相匹配的局部形状集；根据测试图片与

为了有效地分割灰度不均匀图像，提出了一种区域自适应主动轮廓模型，在该模型中，定义了一个包含全局能量项和局部能量项的能量泛函。在算法的初期，全局能量项占主导地位，它具有收敛速度快、对初始轮廓不敏感的优点

英文原版论文,对于学习数字图像处理研究的读者有帮助(ContourandTextureAnalysisforImageSegmentation.pdf)

提出了一种基于核特征距离局部活动轮廓分割模型。在模型中使用核特征距离来构造局部拟合能量, 从而可以获取精确的局部图像特征, 可以分割存在灰度不均匀的图像。并通过引入水平集规范项以避免水平集演化的重新初

一篇融合粒子滤波和Snake的跟踪的博士论文

为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题，构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。传统的边缘停止函数依赖于图像高斯平滑后的梯度模,这容易导致模型分割速度慢,无法准确分割被噪声严重污染或背景复杂的图像。结合小波变换,提出一个