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基于B样条小波的图像边缘检测算法
边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测,抑制噪声效果不好,定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声
基于小波变换的人脸模型特征抽取方法PDF格式基于小波变换的人脸模型特征抽取方法基于小波变换的人脸模型特征抽取方法基于小波变换的人脸模型特征抽取方法
小波论文 关于分块 关于人脸识别的方法的文档
提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像,再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像,采用形态学滤波器对其降噪,并使
基于小波熵的视觉疲劳检测方法研究,王晶,韩丞丞,针对脑机接口实验中视觉疲劳难以检测的缺点,本文提出一种基于小波熵的定量疲劳检测算法。首先结合脑电节律特性,利用小波包分解
基于小波熵的织物疵点检测方法,还是有些创新的
现有的基于信号奇异性分析的故障检测方法不同程度地受到噪声的影响。提出了将电力信号滤除工频周期分量后,通过提取适当尺度上的小波模极大值点检测故障的方法。通过预处理滤除工频周期分量,消除了小波变换在信号峰
二型模糊彩色图像的边缘检测方法研究(Retinex)硕士学位论文。
基于彩色图像相关相似度判别模型的彩色人脸识别
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