线性扫描锥形束计算机断层扫描(LSCBCT)是技术上简单的计算机断层扫描(CT)配置,功能强大,足以检查长物体。作为一种有限角度问题,LSCBCT的图像重建受到了困扰。然而,基于TVM和POCS的凸集上的总变化最小化(TVM)投影(POCS)重建算法已被证明可有效解决有限角度问题。在将TVM-POCS算法应用于LSCBCT重建时,重建的图像在对象边缘附近失真。为了解决这个问题,开发了一种改进的迭代重建算法。改进的方法集成了同时代数重构技术,TVM和CV模型。 CV模型可以检测边界不一定由梯度定义的对象。所开发的算法可以通过分段常量修改来减少伪像,并获得更准确的图像。数值仿真表明了该算法的有效性。此外,所开发的算法可以应用于其他X射线CT重建问题。