基于均值聚类的车牌定位

Implementation of MATLAB Code for K-means Clustering

模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

Matlab实现k均值聚类算法的仿真设计，欢迎下载O(∩_∩)O~

K-means clustering C++ code

模式识别系统聚类法之k均值算法，是无监督学习方法的一种，可以将模式分为k类，程序现在实现了将模式分为3类，供大家参考

详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的

用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。需要把两个文件放在同一目录下，运行wkmeans2D即可。

深入研究机器学习中一项常见而重要的算法——K均值聚类。K均值聚类与K近邻算法名字相似，但“K”的含义截然不同。在K近邻中，“K”表示与输入数据最接近的K个数据点；而在K均值聚类中，“K”表示将一组未标

算法简介 ? k -means 算法也被称为 k - 平均或 k - 均值 是一种得到最广泛使用的聚类算法 它 是将各个聚类子集内的所有数据样本的 均值作为该聚类的代表点算法的主要 思想是通过迭代过程

2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 资料仅可参考如有不妥请联系本人改正或者删除 * 2020年08月13