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交叉熵MCEMCE增加了均方根交叉熵的代码
对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证，针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足，将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中，提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像
针对SIFT（尺度不变特征变换）算法无法准确定位物体形状特征的问题，提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义
基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法，汤彪，左峥嵘，图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分，HOG(HistogramofOrientedGradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学
针对绝对值方程这一NP-难问题和其转换为无约束优化问题具有不可微的特点，一种交叉熵蝙蝠算法被构建。该算法将基于方差最小化、重要性抽样和Kullback-Leibler距离的交叉熵随机优化算法嵌入到基于
问题：1、交叉熵CH(p,q)公式的p和q分别是随机变量X的两种分布吗？能这样描述吗：p和q是随机变量X的两个样本集。p和q的正确描述应该是怎样的？CH(p,q)就是Venn图里的I(X;Y)吗？交叉
基于最小交叉熵(minimumcrossentropy)图像分割，
基于局部区域SIFT特征匹配的偷盗检测算法研究，王彩琴，杜文广，研究了尺度不变特征提取及SVD匹配算法，并在此基础上，针对目前智能视频监控系统中偷盗检测技术的缺陷，提出一种基于局部区域的SVD
针对主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）在克服变量多重相关性中的局限作用，提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法，并结合RelieF算法去除分类不
提出一种基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法。该方法利用Arnold变换对水印图像加密，采用相位相关法选取合适的水印嵌入区域，并根据图像纹理的差异在小波的高频和低频系数上分别嵌入水印信息。水印检测时
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