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含示例 在原 Flee 项目上进行改进，使之支持中文变量 比如 原来不支持 水费 * 7 + 电费 * 1.5 的计算公式，而此项目已支持 有Demo 用 VS2008 打开项目时 默认启动的就是 D

写在开头:这个系列的灵感已经整个系列的思路会根据公众号机器学习实验室的节奏进行,相当于做一个自己的理解版本,并且按照以往惯例我们会增加一些问题来对小细节进行讨论。 内容安排 笔者觉得如果单单的去调用s

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为什么要做降维: 提高计算效率 留存有用的特征,为后续建模使用 在项目中实际拿到的数据,可能会有几百个维度(特征)的数据集,这样的数据集在建模使用时,非常消耗计算资源,所以需要通过使用降维方法来优化数

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机器学习课件决策树学习的关键在于如何选择最优划分属性，一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的纯度越来越高。

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15.1.规则学习 “规则学习” (rule learning)是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。 形式上一般为: 式子中,右边的部分称为规则体(Body),表示该条规则的前提,

文章目录16.1 任务与奖赏RL与有监督学习、无监督学习的比较形象举例16.2 K-摇臂赌博机ε-贪心算法16.3 有模型学习16.4 免模型学习16.5 值函数近似16.6 模仿学习 16.1 任务