本文主要对基于Adaboost算法的人脸检测方法和基于PCA、LDA的人脸识别算法进行分析,并提出了一种基于图像增强的改进型PCA人脸识别方法。本论文所做的主要工作如下: (1)概述了人脸识别技术及其发展方向、应用背景和研究意义。 (2)分析了Adaboost在人脸检测中的应用。对Haar-like特征、积分图和强弱分类器进行了分析。对人脸识别中的降维过程进行了分析,其中包括K-L变换及其性质。分析了PCA算法在特征识别领域的重要作用。对Fisher脸人脸识别算法进行了分析。讨论了Fisher脸中的投影向量概念以及投影向量的选择原则。阐释了线性判别方法(LDA)在人脸识别中的作用。 (3