MS G3D:[CVPR 2020口腔] PyTorch实施“基于骨架的动作识别的解缠结和统一图卷积” 源码
MS-G3D PyTorch实施的“解开和统一图卷积以进行基于骨骼的动作识别”,CVPR 2020口头。 [ ] [] [ ] 依存关系 Python> = 3.6 PyTorch> = 1.2.0 (自动混合精度培训) PyYAML,tqdm,tensorboardX 资料准备 磁盘使用警告:预处理后,对于NTU RGB + D 60,NTU RGB + D 120和Kinetics 400,数据集的总大小分别约为38GB,77GB,63GB。原始/中间大小可能会更大。 下载数据集 有3个数据集可供下载: NTU RGB + D 60骨架 NTU RGB + D 120骨架 动力学400骨架 NTU RGB + D 60和120 在此处请求数据集: : 下载仅骨架的数据集: nturgbd_skeletons_s001_to_s017.zip (NTU RGB +
文件列表
MS-G3D-master.zip
(预估有个63文件)
MS-G3D-master
.gitignore
1KB
ensemble.py
2KB
data
nturgbd_raw
NTU_RGBD_samples_with_missing_skeletons.txt
6KB
NTU_RGBD120_samples_with_missing_skeletons.txt
11KB
model
mlp.py
811B
ms_tcn.py
4KB
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