基于变换域多合成规则的双色中波红外图像融合研究

基于Curvelet变换的SAR与可见光图像融合研究hjh

本文主要探讨了基于小波变换的图像融合技术的研究现状和应用前景。首先介绍了小波变换的原理和特点，以及图像融合技术的基本概念和分类。然后详细分析了基于小波变换的图像融合算法的设计思路和实现步骤，并结合实例

近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声

用于图像融合的红外图像，希望大家积极下载哦

多聚焦图像融合算法的研究，需要的可以下载来看下，希望对您有帮助

提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法. 首先, 采用改进拉普拉斯金字塔(LP) 变换构造图像的塔形数据结构,每层数据经脉冲耦合神经网络(PCNN) 迭代运算生成相应的点火次数矩阵; 然后, 以此为依据经判

基于非下采样ContoURLet变换和尖峰皮质模型的多焦点图像融合

由于I分量的强制性直接替换会造成传统的IHS变换融合方法的融合图像光谱失真,为解决这一问题引入加权平均算子和高通滤波算子,对IHS变换融合方法进行改进。实验结果表明,改进后的方法不但有效抑制了光谱退化

Multi-focus fusion method based on image segmentation

常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状