基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

多线索融合是解决复杂情况下跟踪问题的有效手段, 为此提出一种基于自适应分块目标模型的多线索融合 粒子滤波跟踪方法. 根据目标颜色分布自适应分块建立目标描述模型, 可提高对目标初始描述的适应性; 采用多

基于PCA变换的遥感图像融合技术研究，在matlab平台上上实现。

基于HIS变换的遥感图像融合技术，在matalab平台上实现！

针对多视角聚类任务如何更好地实现视角间的合作之挑战, 提出一种新的视角融合策略. 该策略首先为每个视角设置一个划分, 然后通过自适应学习获取一个融合权重矩阵对每个视角的划分进行自适应融合, 最终利用视

基于S-PCNN与DDCT相结合的多传感器图像融合

为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法。该方法在分水岭算法的基础上，首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理。通过考察各像素点邻域

介绍了传统的拉普拉斯变换存在的缺点以及改进的拉普拉斯变换的基本原理和重构方法，分析了新的重构算法能够在重构时抑制噪声的特点。提出了在图像融合过程中会引入噪声的问题，并通过实验分析了图像融合过程中引入的

受到雾霾的影响,遥感图像的质量下降,影响遥感图像的应用。因此,对遥感图像进行去雾处理有着非常重要的意义。暗通道先验算法是常用的去雾算法,但遥感图像中雾霾分布是不均匀的,因此在对遥感图像进行去雾处理时,

为提高多聚焦和医学图像融合的性能，提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似，Shearlet具有简单的数学结构，这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作She

指纹图像处理中关于细化的算法，该算法能够较好地满足细化要求，细化彻底、速度快且统率一光滑无burr，能应用于其他二值图像。