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人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连
旅游客流量受多种因素影响,传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律,人工智能方法如BP神经网络,其结构的选择过多依赖经验,基于此提出了利用改进的粒子群算法优化BP神经网络,通过惯性因子的非线性递减
bp算法实现趋势预测
基于BP网络的工业CT图像边缘检测，刘长江，，采用改进的BP算法，实现工业CT图像的边缘检测。本文构造了学习样本，可以在较短时间内训练得到权值矩阵，从而实现二值图像边缘检��
虹膜纹理的方向特征在虹膜识别中具有重要地位。利用2D Gabor小波的方向选择性，对虹膜纹理的方向分布特性进行了分析，由分析结果发现：可供识别的虹膜纹理特征主要沿虹膜圆周方向分布，在此基础上提出单方向
以某地铁站系统的用户客流量数据为基础补充研究当日包含的天气因素等数据完成基于地铁出行平常日不包含节假日客流量数据的训练实现对地铁站点的客流进行分析和预测.通过2019年某地铁站的日客流量数据以及每日天
基于社团的网络演化算法研究，周真争，马杰良，针对社会网络演化的复杂性,提出将社团作为演化的基本单位进行演化的算法。根据社团内部节点间存在的层级关系确定节点重要性，并��
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步
应用神经网络理论知识,结合贵州某矿的实测数据,建立了基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,通过数学软件MATLAB7.0对瓦斯涌出量进行预测,预测结果与实际涌出量吻合度较高,说明了BP神经网络在瓦斯涌
用神经网络做预测的论文-BP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市
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