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NP完全性理论&近似算法
近似算法:覆盖了很多的NP-完全问题,并给出了其近似算法
分别实现插入排序、冒泡排序、堆排序、合并排序、快速排序,以不同规模(100,1000,2000,5000,10000,100000个数据)的随机数作为测试数据集,分别设置比较操作计数器,验证各个算法随
一种改进评价函数,并通过使用matlab代码将其与传统a算法进行比较。改进评价函数在一些测试案例中展示出更好的性能。虽然传统a算法在某些情况下仍然更快,但是本文研究表明,改进评价函数在特定情况下是一个
基于java语言,通过实验,详细对比了几种常见的排序算法的性能
聚类算法K
比较了三种常用的数据流挖掘用算法,分析其性能的优缺点
稳定排序和不稳定排序是排序算法中的重要概念,稳定排序保持相等元素的相对位置不变,而不稳定排序则允许相等元素发生位置交换。常见的稳定排序算法有冒泡排序、插入排序、归并排序、计数排序、桶排序和基数排序,而
在时差定位技术的研究中,针对不同条件下的性能表现进行了深入的RMSE(均方根误差)分析。通过对不同布站方式、基线长度以及测量站个数等多个因素的考虑,代码实现了RMSE-CHAN、RMSE-Taylor
针对当前对象族模型在求解拓扑约束时存在的缺陷,提出一种求解拓扑约束的新方法,这种方法在求解拓扑约束时,把拓扑约束映射为布尔约束满足问题,通过用SAT求解器求解布尔约束来求解拓扑约束。实践证明,该方法不
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