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本文研究了基于聚类算法的人脸识别方法。根据人脸图像划分子图像的数目和所选定的训练或测试人脸图像的类别数的情况,确定RBF神经网络的输入层、输出层的节点数;根据RBF神经网络的训练识别效果,通过调整中间
随着垃圾邮件数量日益攀升,如何有效识别垃圾邮件已成为一项非常重要的课题。为克服k最近邻(k-nea-rest neighbor,kNN)分类法在垃圾邮件识别中的缺陷,本文基于聚类算法提出了一种改进kN
基于模糊c均值聚类的图像分割,有较好的效果主要点:模糊c均值聚类
结合密度聚类和模糊聚类的特点,提出一种基于密度的模糊代表点聚类算法.首先利用密度对数据点成为候选聚类中心点的可能性进行处理,密度越高的点成为聚类中心点的可能性越大;然后利用模糊方法对聚类中心点进行确定
遗传算法在聚类中的应用,简要讲述了什么是遗传算法。
基于模糊聚类的管理人员关键绩效指标识别,徐超,郭嗣琮,在简要论述管理人员绩效评价体系的基础上,提出了设计管理人员关键绩效指标的新理念——模糊聚类分析。该理念将问卷调查和模糊聚
聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有
提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。
基于模糊聚类的可扩展的协同过滤算法研究,王惠敏,聂规划,本文主要分析了传统协同过滤算法的不足,提出了一种新的电子商务推荐算法。该算法将模糊聚类技术用于划分相似的项目和相似的用户
模糊聚类中的模式分别,里面包括MATLAB仿真的一些代码
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