ModelBiasesANN:使用可解释的AI调查历史内部可变性中的模型偏差 源码
模型偏向神经网络 使用可解释的AI调查历史内部可变性中的模型偏差 正在建设中... [Python 3.7] 接触 Zachary - 描述 Scripts/ :用于数据分析和绘图的主要脚本/功能 requirements.txt :与该项目的最新版本关联的环境和模块的列表。 我们使用Python 进行了分析。 包括 , 和在内的工具也用于初始数据处理。 数据 伯克利地球表面温度项目(最佳): Rohde,R.和合著者(2013)伯克利地球温度平均过程。 Geoinform Geostat Overv。 doi:10.4172 / 2327-4581.1000103 ERA5: Hersbach,H.,Bell,B.,Berrisford,P.,Hirahara,S.,Horányi,A.,Muñoz-Sabater,J.,...&Simmons,A.(2020年)。 ERA5全局
文件列表
ModelBiasesANN-main.zip
(预估有个48文件)
ModelBiasesANN-main
LICENSE
1KB
.DS_Store
8KB
requirements.txt
10KB
Scripts
read_SMILE_historical.py
14KB
ANN_ModelBiases_v1.py
41KB
read_SINGLE_LENS.py
9KB
plot_ModelBiases_CompositeMaps_ABS.py
9KB
calc_Utilities.py
35KB
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