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作为典型的不规则算法，稀疏矩阵向量乘的计算过程具有非常低的访存局部性和计算访存比，因此在基于cache的通用处理器上计算效率很低。提出了一种面向可重构计算平台的基于IEEE-754浮点数据格式标准的稀
根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了Gabor感知多成份字典,进而模拟人类视觉通路的层次处理机制,构建了稀疏编码网络,能够有效去除图像中的高阶冗余,形成更为稀疏的表示。对稀疏表示系数
将稀疏编码应用于图像相似度计算，以及优化方法线性空间金字塔匹配和ScSPM。通过该方法，我们能够快速自动地计算出目标灰度图像与场景图像的相似度，并得到相应的颜色值。在应用于实际场景时，我们可以采用局部
PCA字典上的自适应稀疏编码用于图像降噪
随着移动服务和在线社交网络服务的飞速发展,每天都会在社交网络上生成并共享大量的移动图像。 这些图像的视觉内容包含许多用途的丰富知识,例如社会分类和推荐。 因此,近年来提出了移动图像标签以理解视觉内容并
基于多重核稀疏表示分类，陈思宝，许立仙，稀疏表示分类（SRC）及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用。为了提高其分类精度，提出多重核稀疏表示及其分类（MKSRC�
自然语言生成是人工智能和计算语言学的分支，是生成可理解文本的计算机系统。从系统的健壮性、复用性和独立性出发，详细介绍了由内容规划、微观规划和表层生成三个基本模块构成的经典管道模型，并着重分析了内容确定
图像分割促进图像检测技术的研究，郭晓慧，刘亮，在图像检测过程中会出现检测不全的不理想情况。这种现象影响了其在计算机视觉及其相关领域的应用。本文在Part-basedModel检测方法基��
针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳，难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题，提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法。首先，使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程，以类间方差为适应
用于音频分类的移位不变稀疏编码.pdf 英文版
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